프랙탈 차원을 이용한 밀리미터파 탐색기 표적인식 알고리즘 연구

노경아; 정준영; 송성찬

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자료유형: 학술저널

저자정보: 노경아 (한화시스템) 정준영 (한화시스템) 송성찬 (한화시스템)

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第29卷第9號(通卷第256號)

발행연도: 2018.9

수록면: 731 - 734 (4page)

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대지 유도무기의 명중률 개선을 위해 지상 클러터 사이에서 표적을 정확하게 탐지하고 인식하는 연구가 많이 수행되고 있다. 지상 표적보다 클러터의 신호가 다양하고 복잡한 특성을 보이는 점으로 인해 능동 표적인식 기술에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 자기유사성(self-similarity)의 특징을 가지는 프랙탈 차원(fractal dimension) 계산을 통해 표적의 고유한 특징을 추출하고, 이를 기반으로 표적을 인식하고 종류를 구분하는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘을 적용한 시뮬레이션 수행 결과, 전차와 트럭으로 인식하는 확률이 각각 100 %, 98.89 %로 나오며, 98 % 이상 확률로 표적의 종류를 구분한다.

#Target Identification #Fractal Dimension #Self-similarity

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[단행본] - G. Brooker / 2009 / Introduction to Sensors for Ranging and Imaging / SciTech Publishing

[학위논문] - G. S. Beard / 2010 / Performance Factors for Airborne Short-dwell Squinted Radar Sensors / University College London

[단행본] - M. Benoit / 1977 / Fractals: Form, Chance and Dimension / Freeman

[단행본] - B. B. Mandelbrot / 1982 / The Fractal Geometry of Nature / Freeman

[학술지(정기간행물)] - D. Dasgupta / 2000 / An evolutionary algorithm for fractal coding of binary images / IEEE Transactions on Evolutionary Computation 4 (2) : 172 ~ 181

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