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논문 기본 정보

자료유형
연구보고서
저자정보
김종학 (국토연구원)
저널정보
국토연구원 국토정책 Brief 국토정책 Brief 제699호
발행연도
2019.1
수록면
1 - 6 (6page)

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[1] (빅데이터로 생활교통비용 추정) 교통비용 파악방식을 기존의 설문조사에서 모바일 빅데이터와 웹 크롤링 기법을 활용하는 방식으로 새롭게 접근
[2] (생활교통비용 개념) 생활교통비용은 생활통행에 소요되는 직간접비용의 합으로, 생활통행이란 출발지(읍면동) 통행 중 총 통행발생량의 1% 이상을 차지하는 목적지(읍면동)까지의 통행으로 규정
* 직간접비용: 직접비용(유류비, 세금 등), 간접비용(시간가치, 원/시간)
[3] (지역별 생활교통비용 격차) 빅데이터로 경기도(560개 읍면동) 생활교통비용을 추정한 결과 서울인접 경기 남부권역 월 20만 원, 경기 북부 월 40만 원, 경기 외곽은 70만 원으로 나타남
* 추정가정: 동일기준 지역비교를 위해 승용차로 생활통행을 1일 1회(왕복기준)만 했을 경우로 가정
[4] (지역 소득수준별 생활교통비용 격차) 경기도 소득 하위 지역의 생활교통비용은 소득 중하위 지역보다 월 14만 원, 소득 상위 지역보다 월 30만 원 높아 소득이 낮은 지역의 생활교통비용이 높게 나타남
[5] (소득대비 생활교통비용 점유율) 지역별 소득대비 생활교통비용의 점유율은 수도권1기 신도시 분당, 군포, 안양 동안구 등은 5%, 2기 신도시 남양주·화성·광주 등은 10%로 나타남

목차

[요약]
[정책방안]
[1. 생활교통비용 추정 배경 및 개념]
[2. 빅데이터를 활용한 생활교통비용 추정방법]
[3. 경기도 읍면동별 생활교통비용 차이]
[4. 소득수준별 생활교통비용 차이]
[5. 정책방안]
빅데이터 융합을 통한 생활교통비용 추정 필요
생활교통비용 파악을 통한 지역격차 완화방안 필요
소득수준별 생활교통비용 파악을 통한 격차 완화방안 필요
생활SOC 유형에 생활교통인프라 추가 필요

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