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자료유형
학술저널
저자정보
김용구 (경북대학교) 조승완 (경북대학교) 박주원 (경북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
57 - 66 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.1.57

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산림관리 측면에서 중요성이 증대되고 있는 산악기상관측시스템을 확대 배치할 때 기존 산악기상관측 자료가 가지고 있는 불확실성을 줄일 수 있도록 위치를 선정해야 한다. 이에 본 연구는 기존 산악기상관측자료의 불확실성의 공간적 분포특성을 파악하기 위한 시공간 분석을 하였다. 기온, 상대습도, 풍속 및 기압의 최대, 최소, 평균 및 중앙값을 대상으로 시계열 분석을 통한 산악기상인자별 불확실성을 도출하고 이의 공간적 분포를 확인한 결과, 기온 최대값, 상대습도 최소값, 풍속 평균값, 풍속 최대값, 기압 최대값, 기압 최소값을 제외한 9개의 인자에서 공통적으로 백두대간을 중심으로 불확실성이 높은 것으로 나타났다. 향후 불확실성 지도를 기반으로 불확실성이 높은 지역을 중심으로 산악기상관측시스템을 추가적으로 구축하는 것이 바람직할 것으로 사료된다.
#공간분포 #불확실성 #산악기상관측시스템 #시공간분석 #Mountain meteorology observation system #spatial distribution #spatiotemporal analysis #uncertainty

목차

요약
1. 서론
2. 자료 및 분석방법
3. 분석결과
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Hesseln, H. / 2018 / Wildland fire prevention: A review / Current Forestry Reports 4:178~190 google schola Kamalakannan, J. / 2019 / Forest fire prediction to prevent environmental hazards using data mining approach / Proceedings of the 2nd International Conference on Data Engineering and Communication Technology :615~622 google schola Kavzoglu, T. / 2019 / Landslides: Theory, Practice and Modelling / Springer :283~301 google schola 김동엽 / 2008 / 평지 지역과 산지 지역의 일 강우량 상관성 분석 / 농업생명과학연구 42(2):13~19 google schola 이정진 / 2016 / 근사적 우도함수를 이용한 Neyman-Scott 구형펄스모형의 공간구조 분석 / 한국데이터정보과학회지 27(5):1119~1131 dbpia

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