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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 11 - 19 (9page)
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Recently, with the development of the fourth industrial revolution that has been achieved through the fusion of information and communication technology (ICT), the technologies of AI, IOT, BIG-DATA, it is increasing utilization rate by industry and research and development of application technologies are being actively carried out. Especially, in the case of unmanned aerial vehicles, the construction market is expected to be one of the most commercialized areas in the world for the next decade. However, research on utilization of unmanned aerial vehicles in the construction field in Korea is insufficient. In this study, We have developed a quantitative building inspection method using the unmanned aerial vehicle and presented the protocol for it. The proposed protocol was verified by applying it to existing old buildings, and defect information could be quantified by calculating length, width, and area for each defect. Through this technical research, the final goal is to contribute to the development of safety diagnosis technology using unmanned aerial vehicle and risk assessment technology of buildings in case of disaster such as earthquake.
목차
Abstract
1. 서론
2. 무인비행체를 활용한 외관조사법
3. 기존 건축물에 대한 외관손상 평가
4. 외관손상 평가결과
5. 결과 분석
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Ministry of Land, Infrastructure and Transport (2017). Study of Drones Activation Support Roadmap.
Hallermann, N., & Morgenthal, G. (2013). Unmanned aerial vehicles (UAV) for the assessment of existing structures, Proc., IABSE Conference, 101(14), 1-8.
EuroConsult (2016). Prospects for Remotely Piloted Aircraft Systems Market Analysis & Forecast : 1st Edition of A EuroConsult Executive Report
Khaloo, A., & Lattanzi, D. (2016). Hierarchical dense structure-from-motion reconstructions for infrastructure condition assessment, Journal of Computing in Civil Engineering, 31(1):04016047.
Ellenberg. A., Kontsos. A., Bartoli. I., & Pradhan, A. (2014). Mansonry Crack Detection Application of an Unmanned Aerial Vehicle, Proc., 2014 International Conference on Computing in Civil and Building Engineering, 1788-1795.
Hallermann, N., & Morgenthal, G. (2013). Unmanned aerial vehicles (UAV) for the assessment of existing structures, Proc., IABSE Conference, 101(14), 1-8.
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Khaloo, A., & Lattanzi, D. (2016). Hierarchical dense structure-from-motion reconstructions for infrastructure condition assessment, Journal of Computing in Civil Engineering, 31(1):04016047.
Ellenberg. A., Kontsos. A., Bartoli. I., & Pradhan, A. (2014). Mansonry Crack Detection Application of an Unmanned Aerial Vehicle, Proc., 2014 International Conference on Computing in Civil and Building Engineering, 1788-1795.
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