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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.11
- 수록면
- 517 - 520 (4page)
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Nowadays, many consumers prefer Surround View Monitoring (SVM) system for parking convenience. SVM is a system that helps drivers to park the car conveniently by supplying top-down view with multiple SVM Cameras installed on Vehicle. To get a well-matched synthesized image, it is necessary to find out the mounting angle between the ground and each camera and synthesize them. As SVM calibration method, it is often used to manually calibrate the position of the vehicle with a correction plate after parking the vehicle. However, this is only possible in limited areas and there is a restriction that the driver must correctly position the vehicle for calibration. In this paper, we propose a method to calibrate cameras automatically using acquired SVM images during driving.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 결과
4. 결론
References
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