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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.3
- 수록면
- 197 - 200 (4page)
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본 논문에서는 하드웨어레벨로 구현이 어렵고 속도가 느린 sigmoid 함수를 PLAN을 이용하여 근사치로 출력하였다. 이를 MLP 구조의 활성화 함수로 사용하여 자원소모를 줄이고 속도를 개선하고자 하였다. 본 논문에서 제안하는 방법은 5x5크기의 숫자 인식에 약 95%의 정확도를 유지하면서 GPGPU보다 약 1.83배의 빠른 속도를 보였다. 또한 MLPA가속기와 비슷한 자원을 사용함에도 더 많은 뉴런을 사용하여 높은 정확도에 빠른 속도로 수렴하는 것을 확인하였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
[학위논문] - Nara Im / 2001 / System identification of plane frames using an artificial neural network / Donga University
[학위논문] - TaeHwan Kim / 2017 / Investigations on representing latent space features for dynamic system control based on machine learning methods / Korea University
[학위논문] - Youngsu Kim / 2007 / The prediction of surface settlement and tunnel's behavior during tunnel excavation by using Artificial neural network / Kyungpook National University
[학위논문] - EuiSun Lee / 2011 / Research on Safety Estimation of Amusement Devices Structure by Artificial Neural Network / Konyang University
[학술지(정기간행물)] - Panca Mudji Rahardjo / 2010 / The Implementation of Feedforward Backpropagation Algorithm for Digit handwritten Recognition in a Xilinx Spartan-3 / Jurnal EECCIS 4 (2) : 17 ~ 21
[학위논문] - TaeHwan Kim / 2017 / Investigations on representing latent space features for dynamic system control based on machine learning methods / Korea University
[학위논문] - Youngsu Kim / 2007 / The prediction of surface settlement and tunnel's behavior during tunnel excavation by using Artificial neural network / Kyungpook National University
[학위논문] - EuiSun Lee / 2011 / Research on Safety Estimation of Amusement Devices Structure by Artificial Neural Network / Konyang University
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