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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍진형 (한국항공대학교) 양윤모 (한국항공대학교) 오병태 (한국항공대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2018.11
수록면
886 - 895 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

부호화 정보를 이용한 동영상 삭제 검출 기법
홍진형 航空電子情報工學科 2019.01 학위논문

2018

CNN 기반 동영상의 프레임 삭제 검출 기법
홍진형 ,  양윤모 ,  오병태 방송공학회논문지 2018.11 학술저널
CNN 기반 HEVC 압축된 동영상의 삭제 검출 기법
홍진형 ,  양윤모 ,  오병태 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2018.06 학술대회자료

2017

부호화 패턴 분석을 이용한 동영상 삭제 검출 기법
홍진형 ,  양윤모 ,  오병태 방송공학회논문지 2017.11 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 동영상의 압축 과정에서 발생하는 규칙성을 이용하여 동영상의 조작 여부를 검출하는 기법에 대해 소개한다. 제안방식은 동영상의 이중 압축과 일부 영상의 조작에 의해 잃어버린 계층적 규칙성을 이용한다. 이러한 불규칙성을 추출하기 위해 HEVC의 기본 단위인 CU와 TU의 분할정보를 이용한다. 성능 향상을 위해 지역적인 정보를 활용하여 CU와 TU의 분할 지도를 제작한 뒤, GoP 단위로 묶어 입력 데이터를 제작한다. 효과적인 분류를 위하여 3차원 합성곱 신경망을 이용하여 동영상의 이중 압축 및 조작 여부를 판단한다. 실험 결과, 기존의 기계학습 알고리즘을 이용한 연구 결과에 비해 더욱 효과적으로 동영상의 조작 여부를 판단함을 확인하였다.
#Video Forensics #Frame Deletion #HEVC #CNN #Coding Pattern

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
S. Milani, M. Fontani, P. Bestagini, M. Barni, A. Piva, M. Tagliasacchi, and S. Tubaro, An overview on video forensics, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 1, 2012. T. Shanableh, No-reference PSNR identification of MPEG video using spectral regression and reduced model polynomial networks, IEEE Signal Processing Letters, 17.8, 2010. J. Lukas, J. Fridrich, and M. Goljan, Digital camera identification from sensor pattern noise, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 1.2: 205-214, 2006. W. Wang, and H. Farid, Exposing digital forgeries in video by detecting double MPEG compression, In: Proceedings of the 8th workshop on Multimedia and security. ACM, 37-47, 2006. W, Wang, and H. Farid, Exposing digital forgeries in video by detecting double quantization, In: Proceedings of the 11th ACM workshop on Multimedia and security. ACM, 39-48, 2009.

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