영상분석 기술을 활용한 시니어용 동영상 편집 시스템

장달원; 이재원; 이종설

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 장달원 (한국전자기술연구원) 이재원 (한국전자기술연구원) 이종설 (한국전자기술연구원)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제27권 제4호

발행연도: 2022.7

수록면: 499 - 510 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 영상 편집이 익숙하지 않은 시니어 동영상 크리에이터를 위한 동영상 편집 시스템을 설명한다. 영상분석 기술을 이용하여 편집소스 동영상을 분석하여 각종 정보를 제공하고, 자동으로 일부 장면을 삭제한다. 사용자가 다수의 소스 콘텐츠를 입력하였을 때, RNN(Recurrent Neural Network) 기술을 기반으로 샷 단위로 분할하고, 이 중 동영상 편집에서 배제할 부분을 구분한다. 각 샷별로 중요도를 계산하여 샷 단위로 자동 삭제가 가능하도록 한다. 중요도 계산을 위해서 동영상 초점 정보를 추출하여 활용하는데, 이는 초점이 맞지 않는 영상 또는 흔들린 영상을 배제할 수 있도록 한다. 이후 시스템은 객체 인식을 수행하고, 얼굴이 나온 영상에 대해서 감정, 나이, 성별 등의 정보를 추출하여 사용자에게 제공한다. 사용자는 이런 정보를 활용하여 동영상을 제작한다. 동영상에 자막을 삽입하는 등 동영상을 꾸미기 위한 기능들도 포함되어 있으며, 이런 기능들을 활용할 시, 사용자의 과거 정보를 이용해서 선호 디자인을 쉽게 찾을 수 있도록 앞서 배치하고 있다. 시니어 동영상 크리에이터들이 본 시스템을 통해서 쉽고 빠르게 동영상 콘텐츠를 제작할 수 있다.

#Video editing #Video creator #Video shot detection #Video analysis

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

J. Lee, “A Study on Types of Short-form Video Contents,” Humanities Contents, Vol. 58, pp.121-139, 2020. doi: https://doi.org/10.18658/humancon.2020.09.121

J.-H. Kwon, “A Study on the Planning of a Space for Senior Citizens Using Digital Contents,” Journal of Digital Convergence, Vol. 18, No. 5, pp. 257-267, 2020. doi: https://doi.org/10.14400/JDC.2020.18.5.257

J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, “You only look once: Unified, real-time object detection,” Proceedings of the IEEE International conference on computer vision and pattern recognition(CVPR), Las Vegas, NV, USA, pp. 779–788, 2016. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.1506.02640

P. Viola and M. J. Jones, “Robust real-time face detection,” International Journal of Computer Vision. Vol. 57, pp. 137–154, 2004 doi: https://doi.org/10.1023/B:VISI.0000013087.49260.fb

X. Yi and M. Eramian, “LBP-based segmentation of defocus blur,” IEEE Trans. Image Process, Vol. 25, no. 4, pp. 1626–1638, Apr. 2016. doi: https://doi.org/10.1109/TIP.2016.2528042

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

장달원

소속기관 한국전자기술연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 34 이용수 2,529

이재원

소속기관 한국전자기술연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 79 이용수 8,772

이종설

소속기관 한국전자기술연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 68 이용수 5,019

이 논문과 함께 이용한 논문

모바일 고해상도 카메라를 활용한 숏폼콘텐츠 영상편집 특성에 관한 연구

이준상 한국정보통신학회논문지 2023 .09

저장 및 전송 시스템에서의 해상 영상을 위한 딥 러닝 기반 영상 개선 기술 분석

이영복 , 이은성 , 이민훈 외 3명 방송공학회논문지 2023 .07

3차원 LiDAR 점군 데이터에서의 가상 차량 데이터 생성을 위한 구면 점 추적 기법

이상준 , 김학일 방송공학회논문지 2023 .05

딥러닝 기반 CT 스캔 재구성을 통한 조영제 사용 및 신체 부위 분류 성능 향상 연구

나성원 , 고유선 , 김경원 방송공학회논문지 2023 .05

내용 기반의 정렬을 통한 HDR 동영상 생성 방법

정혜수 , 조남익 방송공학회논문지 2023 .03

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)