사영 변환하의 데이터 매트릭스 검출

하종은

doi:10.5302/J.ICROS.2018.18.0171

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자료유형: 학술저널

저자정보: 하종은 (서울과학기술대학교)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제12호

발행연도: 2018.12

수록면: 1,117 - 1,122 (6page)

DOI: 10.5302/J.ICROS.2018.18.0171

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Data Matrix is used in various industrial fields to embed diverse information in a compact fashion. Data Matrix is usually attached by printing method or is marked by laser on the surface of objects. In addition, cameras are used for decoding. It has an Lshape comprised of two perpendicular solid lines that serve to indicate the correct orientation of the code and the boundaries of the data area. Conventional decoding algorithms of Data Matrix require an image acquired under similarity transform. We present an algorithm for the robust detection of Data Matrix under general perspective transform. The presented algorithm first detects the whole area containing the Data Matrix using image binarization, connected component analysis and morphology. Next, corner points corresponding to the L-shape in the Data Matrix are detected using line fitting through polygonal approximation after contour processing. Finally, the Data Matrix is converted into canonical image using homography that is computed using the four detected corner points of the Data Matrix. Experiments using images having large perspective distortions acquired under various pose demonstrates the robustness of presented method.

#data matrix #2D barcode #machine vision #pattern recognition

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H. Kato and K. T. Tan, Pervasive 2D barcodes for camera phone applications, Pervasive Computing, vol. 6, no. 4, pp. 76- 85, 2007. H. Wang and Y. Zou, Camera readable 2D barcodes design and decoding for mobile phones, Proc. of IEEE International Conference on Image Processing, pp. 469-472, 2006. D. Parikh and G. Jancke, Localization and segmentation of a 2D high capacity color barcode, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision(WACV), pp. 1-6, 2008. I. Szentandrasi, A. Herout, and M. Dubska, Fast detection and recognition of QR codes in high-resolution images, The 28th Spring Conference on Computer Graphics, pp. 129-136, 2012. H. Yang, A. C. Kot, and X. Jiang, Binarization of low-quality barcode images captured by mobile phones using local window of adaptive location and size, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, no. 1, pp. 418-425, 2012.

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Jong-Eun Ha

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