Multi-task Learning을 이용한 다변량 시계열 회귀모델 연구

이수민 ,  김혜인 ,  구정인 외 1명

한국정보과학회 학술발표논문집

2022 .06

다변수 시계열 데이터에서의 딥러닝을 위한 능동학습 방법들의 실험적 비교

박동민 ,  이재길

한국정보과학회 학술발표논문집

2020 .12

Deep Learning

김종호

대한토목학회지

2021 .06

Deep Learning Model Architecture for Rare Event Time Series Prediction

Ji Soo. Kim ,  Chul Hyun. Hwang ,  Hyunok. Song

INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING

2019 .06

Global temperature prediction using Deep Learning

Jiwon Pa ,  k

한국정보과학회 학술발표논문집

2020 .07

“딥러닝이 바꾸는 미래사회” 특집을 내면서

석흥일 ,  최승진

정보과학회지

2019 .02

시계열 데이터 기반 온실 환경 예측을 위한 딥러닝 모델의 성능 비교 및 분석

김재영 ,  김진홍 ,  최윤원 외 1명

한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집

2024 .09

딥러닝을 활용한 위험 지역 예측 기법

차주형 ,  김성희 ,  우영운

한국정보통신학회 종합학술대회 논문집

2020 .10

Multi-task Learning을 활용한 기온 예측

이성재 ,  신석원 ,  이영섭 외 1명

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2019 .04

Deep Learning-based Driver Fatigue Detection System

Sun Zhichao ,  Yinan Miao ,  Jun Young Jeon 외 2명

대한기계학회 춘추학술대회

2022 .05

A Survey on Deep Learning-based Anomaly Detection Models for Time Series Data

Yu Yao ,  Junhyeok Kang ,  Jae-Gil Lee

한국정보과학회 학술발표논문집

2019 .06

Deep Learning 기법을 활용한 송전케이블 부식도 예측에 관한 연구

우덕제 ,  양희성 ,  이지훈

대한전기학회 학술대회 논문집

2017 .11

Deep Learning 기법을 활용한 송전케이블 부식도 예측에 관한 연구

우덕제 ,  양희성 ,  이지훈

대한전기학회 학술대회 논문집

2017 .11

Multi-instance Multi-label Learning 관련연구 소개 및 활용 방안 제안

박소현 ,  임선영 ,  아지즈 나스리디노프 외 1명

Proceedings of KIIT Conference

2018 .11

머신러닝을 활용한 SMP의 다단계 예측

진아림 ,  함완균 ,  박채운 외 2명

대한전기학회 학술대회 논문집

2022 .04

미세먼지 예측 성능 개선을 위한 CNN-LSTM 결합 방법

황철현 ,  신강욱

한국정보통신학회논문지

2020 .01

Multi-task Learning을 활용한 저널베어링 로터시스템의 딥러닝 기반 고장 진단 기법 개발

고진욱 ,  정준하 ,  김명연 외 2명

대한기계학회 춘추학술대회

2018 .04

Multi-instance Multi-label Learning 관련연구 차이점 비교

박소현 ,  임선영 ,  박영호

Proceedings of KIIT Conference

2018 .11

A Study on Pedestrian Re-identification Based on Deep Learning

Zhen-Ju Zhu ,  Hyun Jin Cho ,  Yu Han Lee 외 1명

대한전기학회 학술대회 논문집

2018 .07

Reinforcement Learning for Time Series Forecasting

Minyoung Bae ,  Jaehyun Pa ,  k 외 3명

한국정보과학회 학술발표논문집

2024 .06