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저자정보
Ahmet Aygun (Bursa Technical University) Selim Dogan (Selcuk University) Mehmet Emin Argun (Selcuk University) Havva Ates (Selcuk University)
저널정보
대한환경공학회 Environmental Engineering Research Environmental Engineering Research 제24권 제1호
발행연도
2019.3
수록면
24 - 30 (7page)

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The present study explores the applicability of response surface methodology (RSM) in conjunction with central composite design (CCD) matrix to statistically optimize ettringite crystallization process for the removal of sulphate from landfill leachate. A three factor-five coded level CCD with 20 runs, was performed to estimate the best fitted model. The RSM results indicated that the fitted quadratic regression model could be appropriate to predict sulfate removal efficiency. The pH was identified as the most dominant parameter affecting sulphate removal. 61.6% of maximum sulphate removal efficiency was obtained at pH of 11.06 for a 1.87 of Ca/SO₄ and 0.51 of Al/SO₄ molar ratios. The operating cost for ettringite crystallization at optimized conditions was calculated to be 0.52 $/m³. The significance of independent variables and their interactions were tested by analysis of variance. Scanning electron microscope (SEM) and SEM coupled with energy dispersive X-Ray spectroscopy results confirmed the formation of ettringite crystal and were used to describe its morphology features.
#Ettringite crystallization #Leachate #Response surface methodology (RSM) #Scanning electron microscope (SEM) #Sulphate removal

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Materials and Methods
3. Results and Discussion
4. Conclusions
References

참고문헌 (38)

참고문헌 신청
Renou S, Givaudan JG, Poulain S, Dirassouyan F, Moulin P. Landfill leachate treatment: Review and opportunity. J. Hazard. Mater. 2008;150:468-493. google schola Talalaj IA. Mineral and organic compounds in leachate from landfill with concentrate recirculation. Environ. Sci. Pollut. Res. 2015;22:2622-2633. google schola De Morais JL, Zamora PP. Use of advanced oxidation processes to improve the biodegradability of mature landfill leachates. J. Hazard. Mater. 2005;123:181-186. google schola Sari H, Yetilmezsoy K, Ilhan F, Yazici S, Kurt U, Apaydin O. Fuzzy-logic modeling of Fenton’s strong chemical oxidation process treating three types of landfill leachates. Environ. Sci. Pollut. Res. 2013;20:4235-4253. google schola Agdag ON, Sponza DT. Anaerobic/aerobic treatment of municipal landfill leachate in sequential two-stage up-flow anaerobic sludge blanket reactor (UASB)/completely stirred tank reactor (CSTR) systems. Process Biochem. 2005;40:895-902. google schola

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