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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Guorong Sha (Nanjing Institute of Industry and Technology) Qing Qian (Nanjing University of Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2018
발행연도
2018.10
수록면
1,046 - 1,050 (5page)

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In order to accurately predict the short-term subway human flow and improve its prediction accuracy. Based on the characteristics of subway human flow and the advantages of the GM model prediction and the simplicity of the BP model modeling method, a prediction model based on the GM-BP is constructed. Through MATLAB software to achieve short-term subway human flow forecast, predicting short-term subway traffic, and compared with a single BP prediction model. The experimental results show that the prediction model proposed in this paper can more accurately and effectively predict the short-term subway human flow.
#Subway traffic forecast #Gray model #Short-term forecast

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. GRAY THEORY
3. GM-BP MODEL ESTABLISHMENT
4. SIMULATION EXPERIMENTS AND RESULTS ANALYSIS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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