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소혜림 (한국해양대학교) 소건백 (한국해양대학교) 진강규 (한국해양대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제22권 제9호
발행연도
2016.9
수록면
710 - 715 (6page)

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Due to its simplicity and high reliability, the box-counting(BC) method is one of the most frequently used techniques to estimate the fractal dimensions of a binary image with a self-similarity property. The fractal calculation requires data sampling that determines the size of boxes to be sampled from the given image and directly affects the accuracy of the fractal dimension estimation. There are three non-overlapping regular grid methods: geometric-step method, arithmetic-step method and divisor-step method. These methods have some drawbacks when the image size M becomes large. This paper presents a BC algorithm for enhancing the accuracy of the fractal dimension estimation based on a new sampling method. Instead of using the geometric-step method, the new sampling method, called the coverage ratio-step method, selects the number of steps according to the coverage ratio. A set of experiments using well-known fractal images showed that the proposed method outperforms the existing BC method and the triangular BC method.
#fractal dimension #data sampling #coverage ratio #box-counting method #binary image

목차

Abstract
I. 서론
II. 기존의 박스 계수법
III. 개선된 샘플링법
IV. 실험 및 검토
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - B. Mandelbrot / 1967 / How long is the coast of britain? statistical self-similarity and fractional dimension / Science 156 (3775) : 636 ~ 638 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Pentland / 1984 / Fractal-based description of natural scenes / IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 6 (6) : 661 ~ 674 google schola [학술지(정기간행물)] - K. C. Clarke / 1986 / Computation of the fractal dimension of topographic surfaces using the triangular prism surface area method / Computers & Geosciences 12 (5) : 713 ~ 722 google schola [단행본] - D. Saupe / 1988 / The Science of Fractal Images / Springer-Verlag google schola [학술지(정기간행물)] - R. Lopes / 2009 / Fractal and multifractal analysis : A review / Medical Image Analysis 13 : 634 ~ 649 google schola

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