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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hoon Kang Hyun Su Lee
저널정보
한국전자통신연구원 [ETRI] ETRI Journal ETRI Journal 제40권 제5호
발행연도
2018.9
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Projection spectral analysis is investigated and refined in this paper, in order to unify principal component analysis and independent component analysis. Singular value decomposition and spectral theorems are applied to nonsymmetric correlation or covariance matrices with multiplicities or singularities, where projections and nilpotents are obtained. Therefore, the suggested approach not only utilizes a sum‐product of orthogonal projection operators and real distinct eigenvalues for squared singular values, but also reduces the dimension of correlation or covariance if there are multiple zero eigenvalues. Moreover, incremental learning strategies of projection spectral analysis are also suggested to improve the performance.

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