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저자정보
Suhyeon Nam (경희대학교) Yoonsun Jin (경희대학교) Ohbyung Kwon (경희대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제24권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
45 - 66 (22page)

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크라우드펀딩(Crowdfunding)은 최근 벤처 기업의 기금 모금을 위한 엔젤 기금보다 인기가 있다. 이에 따라 크라우드펀딩의 성공 요인을 파악하는 것은 기금 조성자 및 투자자로 하여금 크라우드펀딩 프로젝트와 관련된 효과적 의사결정을 내리기 위해 크라우드펀딩 성공 여부를 선험적으로 예측하는데 유용할 것이다. 이에 최근까지 프로젝트의 목표 및 관련 SNS의 수와 같은 몇 가지 수치적 요인을 독립변인으로 제안하여 이들이 크라우드펀딩 캠페인의 성공에 어떤 영향을 미치는지 등이 연구되어오고 있었다. 그러나 수치가 아닌 비정형 데이터를 통한 크라우드펀딩 캠페인의 성공에 대한 예측은 거의 이루어진 바 없으며, 특히 프로젝트를 소개하는 문서에 대한 특성 분석을 통해 해당 프로젝트의 성공여부를 예측하려는 연구는 아직 이루어지지 않았다. 사실 프로젝트를 소개하는 문서는 공개되어 있어 확보에 드는 비용이 적게 들기 때문에 매우 유용하다. 따라서 본 연구의 목적은 Wadiz 등 온라인상으로 공개되어 있는 프로젝트에 대한 소개 문서를 기반으로 크라우드펀딩 프로젝트의 성공을 예측하는 새로운 방법을 제안하는 것이다. 제안된 방법의 성능을 테스트하기 위해, 본 연구에서는 1,980개의 실제 크라우드펀딩 프로젝트와 관련된 텍스트를 수집하고 경험적으로 분석했다. 텍스트 데이터 세트에서 카테고리, 응답 수, 자금 조달 목표, 기금 모금 방법, 보상, SNS 추종자 수, 이미지 및 비디오 수 및 기타 숫자 데이터와 같은 프로젝트에 대한 세부 정보를 수집하였다. 분석 결과 이러한 요인들은 분류 알고리즘에서 분류 성능을 제고하는데 의미 있는 변인으로 확인되었다. 즉, 제안된 방법이 최근에 제안된 비정형 텍스트 기반 방법보다 정확도나 F-점수 및 수행 경과 시간에서 성능이 우수하였다.
#Crowdfunding #Text analysis #Classification #Online data #크라우드펀딩 #텍스트분석 #분류 알고리즘 #온라인 문서

목차

1. Introduction
2. Crowdfunding
3. Method
4. Experiment
5. Discussion
References
국문요약

참고문헌 (48)

참고문헌 신청
Agrawal, A. K., C. Catalini, and A. Goldfarb, The geography of crowdfunding, National Bureau of Economic Research Working Paper No.16820, 2011. Available at: http://www. nber.org/papers/w16820 (Accessed 8 May, 2018). Beier, M., and K. Wagner, “Crowdfunding Success: A Perspective from Social Media and E-Commerce,” Proceedings of the 36th International Conference on Information Systems, (2015). Belleflamme, P., T. Lambert, and A. Schwienbacher, “Crowdfunding: An industrial organization perspective,” Proceedings of Workshop on Digital Business Models: Understanding Strategies, (2010), 25-26. Belleflamme, P., T. Lambert, and A. Schwienbacher, “Crowdfunding: Tapping the right crowd,” Journal of business venturing, Vol.29, No.5(2014), 585-609. Bouras, C., and V. Tsogkas, “Improving Text Summarization Using Noun Retrieval Techniques,” Proceedings of the 12th International Conference on Knowledge- Based and Intelligent Information and Engineering Systems, (2008), 593-600.

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