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저자정보
이지호 (건국대학교) 정병기 (건국대학교) 고남욱 (건국대학교) 오승현 (건국대학교) 윤장혁 (건국대학교)
저널정보
한국지식재산연구원 지식재산연구 지식재산연구 제13권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
171 - 204 (34page)
DOI
10.34122/jip.2018.09.13.3.171

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

특허의 Problem-Solution 텍스트 마이닝을 활용한 기술경쟁정보 분석 방법
이지호 ,  정병기 ,  고남욱 외 2명 지식재산연구 2018.09 학술저널
특허의 Problem-Solution 텍스트 마이닝을 활용한 기술동향 분석
이지호 ,  윤장혁 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
특허의 Problem-Solution 텍스트 마이닝을 활용한 기술동향 분석
이지호 ,  윤장혁 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

초록· 키워드

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경쟁기업들의 보유기술을 분석하는 것은 기술환경변화 파악과 그에 따른 기술기획을 위해 필수적이다. 이를 위해 다양한 특허분석 방법들이 제시되었지만, 기존연구들은 특허명세서의 항목별로 기재된 내용의 특성을 효과적으로 활용하지 못했다는 한계점이 있다. 따라서, 본 연구는 특허문서로부터 ‘해결하고자 하는 문제’와 ‘해결방법’을 추출 및 분석하여 기술경쟁 동향을 파악하는 새로운 관점의 특허분석 방법을 제시한다. 본 연구가 제시하는 방법은 1) 특허로부터 ‘해결하고자 하는 문제’와 ‘해결방법’ 항목의 텍스트 집합에 토픽모델링을 적용하여 분석대상 기업들이 가진 공통의 문제와 해결방법을 토픽의 형태로 파악하고, 2) 파악된 문제와 해결방법 간의 관계를 Problem-Solution 네트워크로 표현한 뒤, 3) 관심 기업 간의 기술경쟁 동향을 비교 및 분석한다. 본 연구는 자동차부품 관련 기업들의 특허를 활용한 사례연구를 통해 제시된 방법의 활용성을 파악한다. 본 연구의 방법은 종래에 제시되지 않았던 Problem-Solution 관점에서 경쟁기업들의 기술개발 동향분석을 지원하며, 따라서 잠재적 기술파트너를 탐색하거나 기업의 보유기술을 기반으로 하는 새로운 기술시장 탐색을 위한 목적으로 활용될 수 있다.
#특허분석 #텍스트 마이닝 #문제-해결 관계 #자동차부품 #기술 동향분석 #Patent analysis #Text mining #Problem-solution relationship #Automobile parts #Technology trend analysis

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 분석모형
Ⅳ. 사례연구 : 자동차 부품산업
Ⅴ. 결론 및 추후 연구
참고문헌

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
PALSHIKAR / 2007 / Keyword extraction from a single document using centrality measures / International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence, Pattern Recognition and Machine Intelligence google schola JUNGIEWICZ, Michał / 2014 / Unsupervised keyword extraction from Polish legal texts / International Conference on Natural Language Processing, Advances in Natural Language Processing google schola 고재창 / 2013 / 키워드 네트워크 분석을 통해 살펴본 기술경영의 최근 연구동향 / 지능정보연구 19(2):101~123 dbpia 김갑조 / 2017 / 특허 토픽 모델링과 성장주기곡선을 통한 유망기술 발굴 / 한국지능시스템학회 논문지 27(4):357~363 dbpia 김미애 / 2017 / 토픽모델을 이용한 SCM 특허분석: 1997~2016 / 한국SCM학회지 17(2):19~29 dbpia

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