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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이지호 (건국대학교) 고남욱 (광개토연구소) 김철한 (대전대학교) 윤장혁 (건국대학교)
저널정보
한국지식재산연구원 지식재산연구 지식재산연구 제18권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
283 - 311 (29page)

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기술기반 기업은 개발한 기술을 특정 제품 또는 서비스(Product & Service; P&S)에 접목하여 고객에게 제공하는 기업이다. 따라서 기업의 성장과 생존을 위해 보유한 기술을 활용할 수 있는 유망 P&S영역을 발굴해야 하는데, 이를 사업다각화라 한다. 기업의 사업다각화를 지원하기 위해 기업의 기술역량을 대변하는 특허를 활용한 선행 연구들이 수행되었다. 하지만 특허 기반의 선행 연구들은 기업이 보유한 기술을 활용해 확장 가능한 기술을 발굴하는 데만 초점을 맞추어 기술이 활용될 수 있는 새로운 P&S영역은 제시하지 못하였다. 선행 연구의 한계점을 해결하고자, 본 연구는 기업의 기술역량과 P&S역량을 모두 고려한 유망 P&S영역 발굴 방법을 제시한다. 본 연구가 제시하는 방법은 1) 특허-상표 연계 데이터베이스를 활용하여 기업-P&S영역 매트릭스를 구축하고, 2) 협업 필터링을 활용하여 후보 P&S영역을 식별한 뒤, 3) 기술역량 연관성 및 시장 집중도를 고려한 유망 P&S영역을 제시하는 단계로 구성된다. 또한 제시한 방법론의 적용 가능성을 살펴보기 위해 모바일 결제 시스템 제공 기업을 예시로 단/장기 관점에서 확장 가능한 P&S 영역을 제시하였다. 본 연구는 사업다각화 과정에서 기업의 기술 및 P&S역량을 모두 고려하기 때문에, 제시한 방법론 적용을 통해 다각화 실패 위험도를 낮출 수 있을 것으로 기대한다. 또한 제시한 방법론은 기업의 규모에 관계없이 적용 가능하기 때문에 상대적으로 인력이 부족한 중소기업에 유용하게 활용될 것으로 기대한다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 기반의 사업다각화 지원 연구
Ⅲ. 데이터 및 방법론
Ⅳ. 사례연구
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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