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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오재홍 (Korea Maritime and Ocean University) 이창노 (Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제36권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
287 - 293 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

고해상도 위성영상 무기준점 기반 다중영상 센서 모델링
오재홍 ,  이창노 한국측량학회지 2021.12 학술저널

2019

고해상도 입체 위성 영상 표정을 위한 에피폴라 선형 기반 공액점 추출
오재홍 대한공간정보학회 학술대회 2019.05 학술대회자료

2018

고해상도 입체 위성영상 처리를 위한 무기준점 기반 상호표정
오재홍 ,  이창노 한국측량학회지 2018.08 학술저널

초록· 키워드

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고해상도 입체 위성영상을 보다 정확하고 효율적으로 처리하기 위해서는 종시차를 제거한 정밀한 에피폴라 영상을 생성하는 것이 필요하다. 종시차 제거를 위해서는 두 입체 영상간의 정밀한 센서모델링이 선행되어야하는데, 이를 위해 일반적으로 지상 기준점을 이용한 번들 조정을 수행한다. 그러나 접근이 힘들거나, 참조 데이터를 확보하기 어려운 지역, 또는 절대적 위치 정확성이 크게 중요치 않은 경우에는 기준점을 활용하지 않고, 공액점(conjugate points)만을 활용한 상호표정을 수행하여야 한다. 항공, 지상 사진 등에 사용되는 프레임 카메라와는 달리, 위성 센서에 활용되는 푸쉬부룸 센서의 경우 상호 표정의 정확성 등의 분석의 검증이 필요하므로, 본 연구에서는 고해상도 입체 영상 처리를 위해 가장 많이 활용하는 RPCs의 무기준점 편위 보정을 통하여 상호표정의 정밀성을 분석하고 입체 영상 생성 시 종시차 달성의 정확성을 분석하였다. 연구 과정에서 공액점은 영상간의 매칭을 통해 생성하였고, 공액점의 오차를 고려하여 과대오차 제거 기법을 적용하여 필터링하였다. RPCs 편위보정은 affine과 다항식 기반으로 진행되었으며, 보정 후 RPCs의 투영 오차를 검토하였다. 최종적으로 에피폴라 영상을 생성하여 종시차를 평가하였으며, 그 결과 아리랑 3호 영상의 경우 2차 다항식으로 1픽셀 수준의 종시차를 달성할 수 있음을 알 수 있었다.
#Satellite Image #RPCs #Stereo #Relative Orientation #Bias-compensation #위성 영상 #입체 #상호 표정 #편위 보정

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 입체 위성영상의 무기준점 기반 상호표정
3. 실험 및 결과분석
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
De Franchis, C., Meinhardt-Llopis, E., Michel, J., Morel, J.M., and Facciolo, G. (2014), An automatic and modular stereo pipeline for pushbroom images, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 5-7 Sep 2014, Zurich, Switzrland, pp. 49-56. Fraser, C.S. and Hanley, H.B. (2005), Bias-compensated RPCs for sensor orientation of high-resolution satellite imagery, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 71, No. 8, pp. 909-915. Fraser, C.S. and Ravanbakhsh, M. (2009), Georeferencing accuracy of GeoEye-1 imagery, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 75, No. 6, pp. 634-638. Ghuffar, S. (2016), Satellite stereo based digital surface model generation using semi global matching in object and image space, ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 12-19 July 2016, Prague, Czech Republic, pp. 63-68. Gong, K. and Fritsch, D. (2017), Relative orientation and modified piecewise epipolar resampling for high resolution satellite images, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 6?9 June 2017, Hannover, Germany, pp. 579-586.

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