메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Eui-Ju Heo (KOREATECH) Jae-Min Sa (KOREATECH) Kang-Sun Choi (KOREATECH)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.7 No.4
발행연도
2018.8
수록면
321 - 324 (4page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2018.7.4.321

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we propose a method to extract reliefs inscribed on stone monuments by analyzing 3-D scan data. Since a relief (carving) is canal-shaped, the curvature-based Frangi filter that has been used in blood vessel detection is suitable for relief extraction. The curvature-based Frangi filter evaluates how well a local surface forms a canal-like curve using principal curvatures. However, for rough surfaces on old and weathered stone monuments, estimated curvatures tend to be noisy, and thus, relief extraction results are degraded. In the proposed relief extraction method, after an initial relief candidate search using curvature-based vesselness estimation, we evaluate the reliability of each relief candidate. Then, for each relief candidate, its vesselness is weighted by the corresponding reliability. As a result, false positives caused by dents and scratches in the relief candidates are successfully alleviated. We confirm that the proposed method extracts reliefs clearly (even from uneven, rough surfaces) and outperforms the conventional curvature-based Frangi filtering method.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Curvature-based Frangi Filter [8]
3. The Proposed Method
4. Experimental Results
5. Conclusions
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-003400916