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저자정보
최상현 (광운대학교) 송지민 (광운대학교) 전현무 (한화시스템) 정용식 (광운대학교) 김종만 (국방과학연구소) 홍성원 (국방과학연구소) 양훈기 (광운대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第29卷 第8號(通卷 第255號)
발행연도
2018.8
수록면
615 - 623 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

Low Grazing Angle에서의 코히어런트 해상 클러터 시뮬레이션
최상현 ,  송지민 ,  전현무 외 4명 한국전자파학회논문지 2018.08 학술저널
Cholesky 분해를 사용한 코히어런트 해상 클러터 생성
최상현 ,  송지민 ,  김종만 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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낮은 관측각에서의 해상 클러터 반사계수의 진폭 확률밀도 함수는 각 클러터 패치별 평균 세기가 서로 다르므로 Rayleigh 분포가 아닌 compound Gaussian 분포로 가정하는 것이 일반적이다. 반사계수를 구성하는 텍스쳐(texture) 성분은 Gamma 분포 및 MNLT(memoryless nonlinear transformation)를 이용해서 발생시키지만, 스펙클(speckle) 성분 시뮬레이션에 대해서는 정형화된 방법은 없다. 수신 신호의 스펙트럼을 Gaussian 형태의 도플러 스펙트럼 형태로 모델링한 후 스펙클 성분을 발생시킨 기존 S. Watt 방법을 소개한 후 본 논문에서 새롭게 제안한 방법을 제시하였다. 제안 방법은 이퀄라이져 (equalizer) 필터를 사용해서 인접 클러터 영향을 최소화한 후, 클러터 공분산 행렬에 대해 Cholesky 분해를 통해서 스펙클 성분을 생성하는 방법으로써 제안 방법의 타당성 검증을 위해 시뮬레이션을 통해 도플러 스펙트럼 및 코릴레이션 (correlation) 함수 관점에서 제안한 방법과 기존 방법을 비교한다.
#Sea Clutter #Compound-Gaussian #Speckle #Reflectivity #Cholesky #Covariance Matrix

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 수신 신호 모델링
Ⅲ. 스펙클 생성 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[보고서] - Y. Dong / 2006 / Distribution X-band high resolution and high grazing angle sea clutter, DSTO-RR-0316 google schola [학술대회논문] - M. Farshchian / 2010 / The Pareto distribution for low grazing angle and high resolution X-band sea clutter / 2010 IEEE Radar Conference : 789 ~ 793 google schola [학술대회논문] - S. Kemkemian / 2016 / Sea clutter modelling for space-time processing / 2016 17th International Radar Symposium(IRS) : 1 ~ 6 google schola [학술지(정기간행물)] - 정재훈 / 2017 / 항공용 레이다를 이용한 잠망경 탐지 MMTI 신호처리 기법 연구 및 성능 분석 / 한국전자파학회 논문지 28 (8) : 661 ~ 669 dbpia [학술지(정기간행물)] - R. J. A. Tough / 1999 / The correlation properties of gamma and other non-Gaussian processes generated by memoryless nonlinear transformation / Journal of Physics D: Applied Physics 32 (23) : 3075 ~ 3084 Crossref

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