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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.8
- 수록면
- 45 - 50 (6page)
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Many of the current successful commercial recommender systems utilize collaborative filtering techniques. This technique recommends products to the active user based on product preference history of the neighbor users. Those users with similar preferences to the active user are typically named his/her neighbors. Hence, finding neighbors is critical to performance of the system. Although much effort for developing similarity measures has been devoted in the literature, there leaves a lot to be improved, especially in the aspect of handling subjectivity or vagueness in user preference ratings. This paper addresses this problem and presents a novel similarity measure using fuzzy logic for selecting neighbors. Experimental studies are conducted to reveal that the proposed measure achieved significant performance improvement.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Performance Experiments
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
M.Y.H. Al-Shamri / 2014 / Fuzzy-weighted Similarity Measures for Memory-based Collaborative Recommender Systems / Journal of Intelligent Learning Systems and Applications 6:1~10
X. Su. / 2009 / A Survey of Collaborative Filtering Techniques / Advances in Artificial Intelligence 2009:19
K.G. Saranya / 2016 / Performance Comparison of Different Similarity Measures for Collaborative Filtering Technique / Indian Journal of Science and Technology 9(29)
A. Bellogin / 2013 / Understanding Similarity Metrics in Neighbour-based Recommender Systems / Proceedings of the 2013 Conference on the Theory of Information Retrieval
J. Bobadilla / 2012 / A Collaborative Filtering Similarity Measure based on Singularities / Information Processing and Management 48(2):204~217
X. Su. / 2009 / A Survey of Collaborative Filtering Techniques / Advances in Artificial Intelligence 2009:19
K.G. Saranya / 2016 / Performance Comparison of Different Similarity Measures for Collaborative Filtering Technique / Indian Journal of Science and Technology 9(29)
A. Bellogin / 2013 / Understanding Similarity Metrics in Neighbour-based Recommender Systems / Proceedings of the 2013 Conference on the Theory of Information Retrieval
J. Bobadilla / 2012 / A Collaborative Filtering Similarity Measure based on Singularities / Information Processing and Management 48(2):204~217
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