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논문 기본 정보
- 자료유형
- 전문잡지
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 26 - 30 (5page)
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본 논문에서는 공장 내 물류 자동화 시스템을 데이터 기반 지능화하는 알고리즘 개발 연구를 소개한다. 본 연구는 글로벌 자동 물류 솔류션 기업인 신성FA와 카이스트가 공동으로 추진하여 연구 결과에서 도출된 알고리즘을 실제 시스템에 적용 사업화 단계를 진행중이다. 본 논문에서는 산업 지능의 의미와 시사점을 본 사례를 통해 소개하고 산업 지능의 미래 방향을 제시한다.
목차
1. 초록
2. 유연생산(flexible manufacturing)과 대차 기반 반송 시스템 (vehicle oriented material handling system)
3. 대차 관리 시스템(VM S; vehicle management system) 및 관련 이슈
4. 데이터 기반 적응 경로 설정 알고리즘 (Datab ased adoptive routing algorithm)
5. 개발 현황과 산업 지능의 시사점
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