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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 127 - 152 (26page)
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본 연구는 2006년 1월부터 2012년 7월까지의 서울시 25개구의 아파트 매매가격지수와 실거래량을 이용해 벡터자기회귀모형을 구성해 동학적 상관관계를 살펴보았다. 그랜저 인과관계 검정 결과, 매매 가격변동과 거래량 변동이 상호인과관계를 갖는 지역은 17개구, 매매가격이 거래량에 영향을 주는 지역은 5개구, 상호인과관계가 없는 지역은 3개구로 나타났다. 충격반응분석 결과, 지역별 차이가 존재하였지만 대부분 매매가격 충격에 대해 매매가격이 크게 정(+)의 반응을 거래량은 부(-)의 반응을 보였고, 거래량 충격에 대해 거래량과 매매가격은 정(+)의 반응을 보이다 이후 0으로 수렴하였다. 분산분해분석 결과, 매매가격과 거래량이 상호영향을 주는 지역의 경우는 거래량 변동의 설명력이 대부분 단기에서 장기로 가면서 증가하였으며, 상호영향을 주지 않는 지역은 거래량 변동 설명력이 타 지역에 비해 작았으며 단기에서 장기로 가면서 크게 증가하지 않았다. 실증분석 결과를 종합해보면, 매매가격 변동은 거래량 변동에 거래량 변동은 매매가격 변동에 상호인과관계가 있으며 영향을 주는 것으로 나타났고 연속적 정보가설이 적용됨을 확인하였다. 그러나 지역별로 차이가 존재함을 확인할 수 있었다. 정부정책 수립시 지역별로 차별화된 정책을 수립 집행을 해야 효과를 거둘 수 있다. 또한 주택거래 활성화를 통한 경기부양책을 실시할 경우 거래량이 주택가격에 영향을 미칠 수 있음을 실증적으로 확인하였지만 이는 단기적인 영향에 그친다는 점을 알 수 있었다.
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