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외교부 산하 무상원조기관인 한국국제협력단(Korea International Cooperation Agency, KOICA)은 경영실적을 평가하는 대표 성과지표로 우리 정부 중점 협력 24개국의 HDI 지표를 활용하고 있다.
이는 우리 O D A에 대한 성과 측정을 예산이 집중 투입되는 24개 중점협력국의 ‘삶의 질’ 향상과 직접 연계하여, ODA 사업 책무성을 강화하고 내실화를 증대시키려는 전략으로 파악된다.
하지만 우리 정부 ODA 성과와 거시경제지표인 HDI 지표의 직접적 연계는 리스크를 갖고 있는데, 사업효과성, 성과객관성, 예측불가능성 면에서 그렇다.
ODA 사업의 지속가능성, 원조효과성에 대한 외부의 지속적인 문제 제기를 고려해봤을 때 KOICA 사업의 지속적 성과 제시는 필수 과제이다. 이를 위해서는 대표 성과지표인 HDI 지표에 대한 이해와 분석이 선행되어야 한다.
본 연구는 우리 중점 24개 협력국의 HDI를 예측하고자 한다. 이를 위해 시계열 분석 방법론 중 자기회귀누적이동평균 모형(ARIMA)을 활용하였다. 그리고 이를 바탕으로 KOICA 사업 성과관리에 필요한 시사점을 제시하고자 한다.
이는 우리 O D A에 대한 성과 측정을 예산이 집중 투입되는 24개 중점협력국의 ‘삶의 질’ 향상과 직접 연계하여, ODA 사업 책무성을 강화하고 내실화를 증대시키려는 전략으로 파악된다.
하지만 우리 정부 ODA 성과와 거시경제지표인 HDI 지표의 직접적 연계는 리스크를 갖고 있는데, 사업효과성, 성과객관성, 예측불가능성 면에서 그렇다.
ODA 사업의 지속가능성, 원조효과성에 대한 외부의 지속적인 문제 제기를 고려해봤을 때 KOICA 사업의 지속적 성과 제시는 필수 과제이다. 이를 위해서는 대표 성과지표인 HDI 지표에 대한 이해와 분석이 선행되어야 한다.
본 연구는 우리 중점 24개 협력국의 HDI를 예측하고자 한다. 이를 위해 시계열 분석 방법론 중 자기회귀누적이동평균 모형(ARIMA)을 활용하였다. 그리고 이를 바탕으로 KOICA 사업 성과관리에 필요한 시사점을 제시하고자 한다.
목차
[표지]
[Ⅰ. 서론]
1.1 연구배경
1.2 선행연구
[Ⅱ. 시계열 분석의 개념]
2.1 ARIMA 모형의 이해
2.2 Box-Jenkins 방법론
[Ⅲ. 분석의 설계]
3.1 변수의 정의
3.2 Box-Jenkins 절차에 따른 ARIMA 분석
[Ⅳ. ARIMA 모형을 이용한 실증분석]
4.1 예측
4.2 시사점
[Ⅴ. 종합결론]
[참고문헌]
참고문헌 (0)
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