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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 1,119 - 1,122 (4page)
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In may fields, we often use binary signals for communications. However, since devices that generate signals do not provide a perfectly clean signal, they sometimes provide binary signals mixed with noise, so we must remove noise to get clean signals.
In this paper, we introduce a robust algorithm that can reconstruct clean signal from its noisy observation that is corrupted by discrete memoryless channel. The existing methods remove noise while knowing the probability of memoryless channel or assuming some prior model on the clean signal. In constrast, our algorithm can first predict the probability of the channel before removing the noise and is shown to achieve almost the equivalent denoising performance as the known noise counterpart, whithout making any assumptions on the clean signal.
In this paper, we introduce a robust algorithm that can reconstruct clean signal from its noisy observation that is corrupted by discrete memoryless channel. The existing methods remove noise while knowing the probability of memoryless channel or assuming some prior model on the clean signal. In constrast, our algorithm can first predict the probability of the channel before removing the noise and is shown to achieve almost the equivalent denoising performance as the known noise counterpart, whithout making any assumptions on the clean signal.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 결과
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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