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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 457 - 460 (4page)
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In this paper, we propose a center axis detection of the line using Laplacian of Gaussian Scale-Space.
Generally, the Laplacian of Gaussian filter uses zero-crossing points to detect edge line. But we use it to detect center axis. A line which has a width detects two local maxima points through the Laplacian of Gaussian filtering. The points converge on the center axis of the line according as the scale increases. Finally the points have a maximum point at the center axis of the line and the position does not change at the line center even if the scale increases. This method is applicable to the binary image as well as grayscale image. Through the experiments, we verified that it has robust the noises and effective.
Generally, the Laplacian of Gaussian filter uses zero-crossing points to detect edge line. But we use it to detect center axis. A line which has a width detects two local maxima points through the Laplacian of Gaussian filtering. The points converge on the center axis of the line according as the scale increases. Finally the points have a maximum point at the center axis of the line and the position does not change at the line center even if the scale increases. This method is applicable to the binary image as well as grayscale image. Through the experiments, we verified that it has robust the noises and effective.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 구현
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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