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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송병탁 (Dong-Eui University) 김태석 (Dong-Eui University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제7호
발행연도
2018.7
수록면
755 - 763 (9page)

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In this paper, for recognize a night pedestrian from an infrared video, a new method differentiated from the existing feature vector is proposed and experimented. The new approach focuses on the shape feature vector of the structure and shape of the pedestrian image divided by the human body seven split ratio. The pedestrian images are divided into 7 square blocks from the still image of the preprocessing process. And to reduce the dimension, the square block is converted into a mosaic block. The scalar and direction of the shape feature vector is calculated by the brightness and position of the element in the mosaic. For practicality of infrared video system, the proposed method simplifies the data to be processed by reducing the amount of data in the preprocessing in order to continuously batch process the entire system in real time. Through the experiments, we verified the validity of the proposed shape feature vector. In comparison to the existing method, we propose a new shape feature vector generation method as the feature vector for night pedestrian recognition.
#Night Pedestrian Recognition #Infrared Video #Shape Feature Vector #Mosaic Block #Human Body Split Ratio

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCE

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