얼굴인식을 위한 판별분석에 기반한 복합특징 벡터 구성 방법

최상일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최상일 (단국대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제7호

발행연도: 2015.7

수록면: 834 - 842 (9page)

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We propose a method to construct composite feature vector based on discriminant analysis for face recognition. For this, we first extract the holistic- and local-features from whole face images and local images, which consist of the discriminant pixels, by using a discriminant feature extraction method. In order to utilize both advantages of holistic- and local-features, we evaluate the amount of the discriminative information in each feature and then construct a composite feature vector with only the features that contain a large amount of discriminative information. The experimental results for the FERET, CMU-PIE and Yale B databases show that the proposed composite feature vector has improvement of face recognition performance.

#Holistic-feature #Local-feature #Feature Selection #Face Recognition #Discriminant Analysis

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[단행본] - K. Fukunaga / 1990 / Introduction to Statistical Pattern Recognition / Academic Press Professional

[학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face Recognition : A Literature Survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458

[학술지(정기간행물)] - S. I. Choi / 2007 / Shadow Compensation in 2D Images for Face Recognition / Pattern Recognition 40 (7) : 2118 ~ 2125

[학술지(정기간행물)] - X. Tan / 2006 / Face Recognition from a Single Image per Person : A Survey / Pattern Recognition 39 (9) : 1725 ~ 1745

[학술대회논문] - D. K. Zhou / 2004 / Face Recognition Using Improved LDA / International Conference on Image Analysis and Recognition, LNCS 3212 : 692 ~ 699

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