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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.10 No.1
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 253 - 256 (4page)
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The purpose of this paper is to construct a model for estimating occurrence of respiratory diseases using weather and air pollution data. We collect the data for one year. We use a Linear Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Deep Neural Network (DNN), Ensemble modeling technique. As a result, the ensemble model has the highest performance (F1-Score: 0.7328, AUC: 0.7273). From these results, we found that improving the atmospheric environment has a significant impact on improving people"s health.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED RESEARCH
Ⅲ. DATA
Ⅳ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
Ⅴ. RESULTS
Ⅵ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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