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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 44 - 46 (3page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2021
Variables Selection Polynomial Neural Networks with the Aid of Ensemble Learning Approach
Zhen Wang
,
Eun-Hu Kim
,
Sung-Kwun Oh
정보 및 제어 논문집
2021.04
학술대회자료
Variables Selection Polynomial Neural Networks with the Aid of Ensemble Learning Approach
Zhen Wang
,
Eun-Hu Kim
,
Sung-Kwun Oh
대한전기학회 워크샵
2021.04
학술대회자료
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In this study, we propose a concept of ensemble learning polynomial neural networks (ELPNNs), which is realized by conventional polynomial neural networks (PNNs) with the aid of ensemble learning. Ensemble learning is the process of strategically generating and combining multiple models (such as classifiers or experts) to solve a specific computational intelligence problem. Integration learning is primarily used to improve the performance of models (cl ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-560-001689595