핀테크 이상거래 탐지를 위한 적응형 프레임워크

문우영; 김수동

doi:10.5626/KTCP.2018.24.7.337

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문우영 (숭실대학교) 김수동 (숭실대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제7호

발행연도: 2018.7

수록면: 337 - 344 (8page)

DOI: 10.5626/KTCP.2018.24.7.337

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핀테크는 금융서비스 가치와 혁신을 향상시킬 수 있는 비즈니스 모델로 대두되고 있다. 핀테크서비스 이상거래 탐지를 위하여 적응형 알고리즘을 사용하는 핀테크 서비스 이상거래 탐지 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서는 새로운 서비스 변수를 프레임워크에 적용하고 모델을 변경함으로 적합한 알고리즘을 찾기 위한 개념적 프레임워크를 제안한다. 이를 위해, 먼저 금융사기 탐지 적응형 알고리즘을 정의한다. 그리고, 제시된 알고리즘을 기반으로 필요한 소프트웨어 프레임워크 설계 모델을 제안한다. 이 적응형 알고리즘으로 구현된 프레임워크를 통해 핀테크의 새로운 서비스에 능동적으로 대응할 수 있으며, 이상 거래 탐지의 정확도 향상이 있을 것으로 기대된다.

#핀테크 #이상금융거래 #적응형 알고리즘 #프레임워크 #FinTech #fraud detection #adaptive algorithm #framework

참고문헌 (11)

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W. Y. Moon and S.D. Kim, A Payment Mediation Platform for heterogeneous FinTech schemes, Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC), IEEE, pp. 511-516, 2016. Kount. (2016). Mobile Payment & Fraud: 2016 Report, [Online]. Available: http://www.kount.com/ thanks/white-papers/mobile-payments-report-2016 -alt. (Accessed: June 6, 2016.) K. Chaudhary, J. Yadav and B. Mallick, A review of fraud detection techniques: Credit Card, International Journal of Computer Applications, Vol. 45, No. 1, pp. 39-44, 2012. A. Nahar, S. Roy and S.S. Hasan, A Survey on Different Approaches used for Credit Card Fraud Detection, Int.J. of Applied Information Systems (IJAIS), Vol. 10, No. 4, 2016. E. W. T. Ngai, Y. Hu, Y. H. Wong, Y. Chen and X. Sun, The application of data mining techniques in financial fraud detection, A classification framework and an academic review of literature, Decision Support Systems, Vol. 50, No. 3, pp. 559-569, 2011.

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