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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
부석준 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제6호
발행연도
2018.6
수록면
289 - 294 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.6.289

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2020

피싱 URL 분류를 위한 컨볼루션-순환 트리플렛 신경망 기반 웹주소 특징공간의 학습
부석준 ,  강호준 ,  김혜정 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.07 학술대회자료

2019

주거전력 소모량 예측을 위한 베르누이 변분추론 기반 베이지안 컨볼루션 신경망
부석준 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료
피싱 웹사이트 URL의 수준별 특징 모델링을 위한 컨볼루션 신경망과 게이트 순환신경망의 퓨전 신경망
부석준 ,  김혜정 정보보호학회지 2019.06 학술저널

2018

STFT 소리맵을 이용한 컨볼루션 신경망 기반 화자식별 방법
부석준 ,  조성배 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.06 학술저널

2017

STFT 소리맵을 이용한 컨볼루션 신경망 기반 화자식별 방법
부석준 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료

2016

온라인 소셜대출 채무상환 예측용 심층 컨볼루션 신경망의 분석 방법론
부석준 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.12 학술대회자료

초록· 키워드

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화자식별은 개인 성도의 음성학적 특징을 모델링하고 분류하는 기술로 음성 인식 분야의 가장 어려운 분야에 속한다. 화자식별 기술은 보안인증, 접근제어, 개인화, 지능형 로봇제어 등의 분야에서 광범위하게 응용이 가능하지만, 실제 환경 요소로 인한 잡음 때문에 발생하는 학습과 테스트 데이터 간의 불일치를 해결하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 잡음 강건성을 위해 컨볼루션-풀링 연산을 반복적으로 적용하는 화자식별 시스템을 제안하였다. 정적 신호가 아닌 시계열 특성을 지니는 스피치 데이터의 특징을 보다 잘 모델링 하기 위해서 STFT알고리즘을 사용하여 소리맵을 생성하여 분류하였다. 제안하는 화자식별 시스템은 다른 기계학습 알고리즘의 인식 성능을 크게 상회하였고, 단계별로 잡음을 삽입하는 실험의 결과로 잡음 강건성을 검증하였다.
#딥러닝 #컨볼루션신경망 #STFT알고리즘 #화자식별 #잡음 강건성 #Deep Learning #Convolutional Neural Network (CNN) #Short-time Fourier Transform (STFT) Algorithm #Speaker Identification #Noise Robustness

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 방법
4. 실험 및 결론
References

참고문헌 (8)

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M. L. Seltzer, D. Yu and Y. Wang, An Investigation of Deep Neural Networks for Noise Robust Speech Recognition, Acoustics, Speech and Signal Processing, 2013 IEEE International Conference on. IEEE, pp. 7398-7402, 2013. A. R. Mohamed, G. E. Dahl and G. Hinton, Acoustic Modeling using Deep Belief Networks, IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 20, pp. 14-22, 2012. A. Graves, A. R. Mohamed and G. Hinton, Speech Recognition with Deep Recurrent Neural Networks, Acoustics, Speech and Signal Processing, 2013 IEEE International Conference on IEEE, pp. 6645- 6649, 2013. A. Graves and N. Jaitly, Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, International Conference on Machine Learning, Vol. 14, pp. 1764-1772, 2014. W. Chan, N. Jaitly, Q. Le and O. Vinyals, Listen, Attend and Spell: A Neural Network for Large Vocabulary Conversational Speech Recognition, Acoustics, Speech and Signal Processing, 2016 IEEE International Conference on. IEEE, 2016.

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