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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 183 - 186 (4page)
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Fast Fourier Transform (FFT) is a popular algorithm to convert data in the original domain to frequency domain. In several DSP application it used to convert continues segment of data call short-time Fourier transform (STFT) such as spectrogram oscilloscope. To compute FFT using radix-2 algorithm it take O(nlogn) complexity when n is sampling size for STFT in typical method it use radix-2 algorithm to compute each segment of data make it take O(Tnlogn) when T is time or segment number to calculate. To smooth and comprehensive of the output segment of input data have to divide with some overlap data. With the overlap data in calculating process of radix-2 FFT algorithm it produce some redundant data that can use for next calculation. This paper presents a method to reduce complexity of STFT with overlapped data in the segment. Purpose method can reduce complexity of STFT from O(Tnlogn) to minimum O(Tlogn) in case of sliding frame is 1 sampling.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Theory
3. BUFFER TECHNIQUE FOR REDUCE COMPLEXITY
4. PERFORMANCE EVALUATION
5. CONCLUSION
References
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