계산과학분야의 고성능컴퓨팅에 관한 지식단위 연구

윤희준; 안성진

doi:10.9728/dcs.2018.19.5.1021

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤희준 (성균관대학교) 안성진 (성균관대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제5호

발행연도: 2018.5

수록면: 1,021 - 1,026 (6page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.5.1021

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

계산과학분야의 고성능컴퓨팅 교육을 위한 지식 및 기술요소에 관한 연구

윤희준 교과교육학과 2019.01 학위논문

2018

계산과학분야의 고성능컴퓨팅에 관한 지식단위 연구

윤희준 , 안성진 디지털콘텐츠학회논문지 2018.05 학술저널

교육요구분석을 통한 계산과학분야의 고성능컴퓨팅 지식요소에 관한 연구

윤희준 , 안성진 정보교육학회논문지 2018.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

국내에서는 계산과학이라는 학문이 초기단계로 아직 활성화되지 못하고 있으며 고성능컴퓨팅을 기초부터 고급 과정까지 체계적으로 배울 수 있는 교육체계가 미비하다. 본 논문에서는 계산과학 전공자들이 배워야 할 컴퓨터과학에 대한 기본 연구로 고성능컴퓨팅을 배우기 위해 필요한 지식 단위을 도출하였다. ACM의 Computer Science 커리큘럼(CS2013)을 기초로 하여 89개의 지식 단위들에 대해 타당성과 신뢰성을 조사하였으며 검증된 11개의 지식단위에 대해 전문가를 통해 6개의 핵심 지식 단위와 2개의 선택 지식 단위를 제안되었다. 제안된 지식단위들은 계산과학 전공들에게 필요한 고성능컴퓨팅 교육과정 개발에 기여할 것으로 기대된다.

#계산과학 #고성능컴퓨팅 #데이터과학 #지식영역 #지식단위 #Computational Science #High-Performance Computing #Data Science #Knowledge Area #Knowledge Unit

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[단행본] - U. Rude / 2016 / Research and education in computational science and engineering / Siam Review

[학술대회논문] - D. E. Stevenson / 1993 / Science, computational science, and computer science: at a crossroads / Proceedings of the 1993 ACM conference on Computer science : 7 ~ 14

[단행본] - R. E. Tuzun / 2000 / A new perspective on computational science education : 74 ~ 79

[학술지(정기간행물)] - O. Yasar / 2003 / Elements of computational science and engineering education / SIAM review 45 (4) : 787 ~ 805

[보고서] - D. Atkins / 2011 / National Science Foundation Advisory Committee for Cyberinfrastructure Task Force on Data and Visualization Final Report

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

윤희준

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 정신과학 공학 > 컴퓨터학

논문수 2 이용수 233

안성진

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 104 이용수 14,329

이 논문과 함께 이용한 논문

양자컴퓨터의 소개 및 전망

김태현 전자공학회지 2018 .04

빅데이터 기반의 클라우드 컴퓨팅 환경 설계에 관한 연구

정석준 , 김진홍 , 신동렬 한국정보과학회 학술발표논문집 2015 .12

낸드 플래시 메모리 기반 뉴로모픽 컴퓨팅 기술

이성태 전자공학회지 2022 .07

융합연구가 나아가야 할 방향

박은정 한국분석과학회 학술대회 2019 .11

영상처리에 적용된 수학적 모델의 원리 및 응용에 관한 연구

김병욱 , 송혜정 한국통신학회 학술대회논문집 2014 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-002223675

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)