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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종석 (광운대학교) 오승준 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제3호
발행연도
2018.5
수록면
409 - 420 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

움직임 벡터 기반 파티클 필터를 이용한 비트스트림 상에서의 객체 추적
이종석 ,  오승준 방송공학회논문지 2018.05 학술저널
움직임 벡터 기반 파티클 필터를 이용한 비트스트림 상에서의 객체 추적
이종석 전자공학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문은 비트스트림 상에서 객체 추적을 위한 움직임 벡터 기반 파티클 필터(Motion Vector-based Particle Filter: MVPF)와 이를 이용한 객체 추적 시스템을 제안한다. MVPF는 일반적인 파티클 필터의 전이 모델과 관측 모델에 움직임 벡터를 사용하여 파티클의 개수를 유지하면서 정확도를 향상시킨다. 제안하는 객체 추적 시스템에서는 비트스트림에서 추출한 움직임 벡터의 히스토그램을 이용하여 객체의 상태를 예측한다. 제안하는 객체 추적 방법의 성능 평가를 위하여 MPEG 시험 영상과 VOT2013 영상에 적용하였을 때 기존 방법들보다 정확도, F-Measure, IOU(Intersection Of Union) 측면에서 평균적으로 각각 약 30%, 17%, 17% 증가하였다. 주관적 성능 평가를 위하여 추적결과를 박스(box) 형태로 표시하여 비교하였을 때 제안하는 방법이 모든 시험 영상에 대하여 기본 방법들보다 강인하게 객체를 추적한다.
#Object tracking #Particle filter #Likelihood #HEVC bitstream #Motion vector

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 파티클 필터
Ⅲ. MVPF를 이용한 비트스트림 상에서 객체 추적 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
T. Wiegand, G. J. Sullivan, G. Bjontegaard, and A. Luthra, “of the H.264/AVC video coding standard,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 13, no. 7, pp. 560?576, July 2013. G. J. Sullivan, J.-R. Ohm, W.-J. Han, and T. Wiegand, “Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 22, no. 12, pp. 1648?1667, Dec. 2012. V. Mezaris, I. Kompatsiaris, N. V. Boulgouris, and M. G. Strintzis, “Real-time compressed-domain spatiotemporal segmentation and ontologies for video indexing and retrieval,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 14, no. 5, pp. 606-621, May 2004. C. Kas and H. Nicolas, “An approach to trajectory estimation of moving objects in the H.264 compressed domain,” Proceeding of 3rd Pacific Rim Symp. Adv. Image Video Technol., pp. 318-329, 2009. G. R. Bradski and J. W. Davis, “Motion segmentation and pose recognition with motion history gradients,” Mach. Vision Appl., vol. 13, no. 3, pp. 174-184, Jul. 2002.

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