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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제9권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
105 - 114 (10page)

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바둑에 있어 사활문제는 컴퓨터 바둑을 구현하기 위해 반드시 극복해야 하는 기본적인 문제이다. 사활문제와 같은 국부적인 바둑 문제를 해결하기 위하여 고려해야 될 중요한 사항은 게임 트리의 엄청난 분기수와 그 깊이를 어떻게 처리하느냐이다. 본 논문에서 수행된 실험의 기본 착상은 둘러싸인 돌들을 죽이기 위해 인식된 첫 수들을 찾아내는 인간의 습성을 모방한 것이다. 바둑에 있어, 유사한 사활문제(패턴)들은 자주 유사한 해들을 갖는다. 유사한 패턴을 분류 하기 위하여 코호넨 신경망(KNN)을 기반으로 한 군집화를 수행하였으며, 실험 결과는 고무적이며 사활문제를 풀기 위해 신경망으로 통제 학습을 사용하는 패턴 일치와 경쟁할 수 있음을 알아냈다.
#Go #Kohonen Neural Network(KNN) #pattern clustering #life-and-death problem #pattern matching #Principal Component Analysis(PCA)

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참고문헌 (15)

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J. Burmeister / 1995 / Studies in Human and Computer Go: Assessing the Game of Go as a Research Domain for Cognitive Science google schola N. Sasaki / 1999 / A Neural Network Program of Tsume-Go / Computer and Games :167~182 google schola T. Kohonen / 1997 / The Self-Organizing Map. 2nd Edition / Springer google schola M. Harada / Tsumego - Life and Death Problem of Go google schola T. Thireou / 1998 / Principal Component Analysis in Dynamic Position Emission Tomography / IEA/ AIE 1998 2:612~618 google schola

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