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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김주환 (세종대학교) 최민준 (세종대학교) 윤주범 (세종대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
357 - 367 (11page)

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현대 사회의 정보 기술이 발전함에 따라 시스템의 중요 정보를 탈취하거나 파괴하는 목적을 가진 다양한 악성코드도 함께 발전하고 있다. 그 중 사용자의 자원을 접근하지 못하게 하는 대표적인 악성코드로 랜섬웨어가 있다. 암호화를 수행하는 랜섬웨어에 대해 탐지하는 연구는 최근에 계속해서 진행되고 있으나, 공격을 한 이후에 손상된 파일을 복구하는 추가적인 방안은 제안되지 않고 있다. 또한 기존 연구에서는 암호화가 여러 번에 걸쳐 진행되는 것을 고려하지 않고 유사도 비교 기법을 사용했기 때문에 정상적인 행위로 인식할 가능성이 높다. 따라서 본 논문에서는 파일 시스템을 제어하는 필터 드라이버를 구현하며, 랜섬웨어의 암호화 패턴 분석을 기반으로 검증된 유사도 비교기법을 수행한다. 이에 접근한 프로세스의 악의적 유무를 탐지하고 클라우드 스토리지를 기반으로 손상된 파일을 복구하는 시스템을 제안하고자 한다.
#ransomware #data similarity #filter driver #file system #cloud storage

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 랜섬웨어의 파일 시스템 접근 방식 분석
IV. 제안 시스템
V. 실험
VI. 한계점
VII. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
A. Kharraz, S. Arshad, C. Mulliner, W. Robertson, and E. Kirda, “Unveil: a large-scale, automated approach to detecting ransomware,” 25th USENIX Security Symposium, pp. 757-772, Aug. 2016. A. Kharraz, W. Robertson, D. Balzarotti, L. Bilge, and E. Kirda, “Cutting the gordian knot: a look under the hood of ransomware attacks,” Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment:12th International Conference, LNCS 9148, pp. 3-24, 2015. Boan News, http://www.boannews.com/ media/view.asp?idx=52688 Microsoft Tech Report, https://technet. microsoft.com/en-us/library/security/ms1 7-010.aspx AhnLab Tech Report, http://asec.ahnla b.com/1067

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