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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.4
- 수록면
- 79 - 86 (8page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2018.55.4.79
이용수
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본 논문에서는 초 분해능 지연시간 추정을 위한 점근적 최소 분산 기반의 희박신호 재생 알고리즘을 제안하고 ISO/IEC 24730-2.1 실시간 위치추적시스템에 적용하여 여러 가지 환경에서 성능을 분석한다. 대역확산 신호에 대한 기존의 상관 방식은 인접 신호들 사이의 지연 시간의 차이가 한 PN 칩 이내일 경우 성능이 급격히 저하되며 성능을 보다 향상시키기 위해 상관기 출력에 대한 추가적인 프로세싱이 필요하다. 최근 들어 희박신호 재생 기법들이 도래각 추정 분야에서 각광을 받고 있으며 이 중, 점근적 최소 분산 기반의 SAMV 기법은 ML 기법과 비슷한 성능을 나타내는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 SAMV 기반의 초 분해능 지연시간 추정 알고리즘을 제안하고 기존의 대표적인 SPICE 및 SPICE+ 기법과 성능을 비교, 분석한다. 성능 분석 결과, SAMV 기법이 SPICE나 SPICE+ 기법에 비해 신호의 상관도에 관계없이 대부분의 환경에서 우수한 성능을 나타내었으며 지연 시간의 차이가 작아짐에 따라 기법 간의 성능 격차가 더욱 커짐을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 희박 신호 모델
Ⅲ. SAMV 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 성능 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
International Standard ISO/IEC 24730-2, Information Theory-Real Time Locating System (RTLS), ISO/IEC, 2006.
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