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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,045 - 1,049 (5page)
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In the field of automotive software development, adherence to the A-SPICE (Automotive SPICE) standard is essential to ensure safety and quality. A-SPICE is an international standard for systematic management and quality assurance in the development process of automotive software, and meeting this standard requires the creation and validation of numerous work products. However, the process of complying with A-SPICE is complex and demanding, requiring significant human resources and time. In particular, the effort involved in document creation and validation can be considerable, increasing the burden on developers and posing challenges to both development speed and quality management.
This paper proposes a method to automate the creation and validation of A-SPICE work products by leveraging large language models (LLMs). LLMs, with their natural language processing capabilities, can assist in the drafting and review of software development documents, thereby reducing the workload on developers and enabling the swift and accurate creation of the required outputs for standard compliance. This study explores ways to enhance the efficiency of A-SPICE compliance in the automotive software development process through LLMs, and to promote the automation of quality assurance activities.
This paper proposes a method to automate the creation and validation of A-SPICE work products by leveraging large language models (LLMs). LLMs, with their natural language processing capabilities, can assist in the drafting and review of software development documents, thereby reducing the workload on developers and enabling the swift and accurate creation of the required outputs for standard compliance. This study explores ways to enhance the efficiency of A-SPICE compliance in the automotive software development process through LLMs, and to promote the automation of quality assurance activities.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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