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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.4
- 수록면
- 2,310 - 2,317 (8page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2018
A Machine Learning-based Approach on The Automatic Sensor Event Abstraction for Process Model Discovery
A
,
ia Gho
,
a P
외 6명
한국경영과학회 학술대회논문집
2018.04
학술대회자료
A Machine Learning-based Approach on The Automatic Sensor Event Abstraction for Process Model Discovery
A
,
ia Gho
,
a P
외 6명
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2018.04
학술대회자료
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A machine learning-based approach to perform sensor event abstraction has been proposed to work with generic machine learning algorithm
The proposed approach yields up to 91% abstraction accuracy with 90% f-measure
The discovered process model from abstracted data yields up to 88% fitness with validated correctness
The proposed approach yields up to 91% abstraction accuracy with 90% f-measure
The discovered process model from abstracted data yields up to 88% fitness with validated correctness
목차
Introduction
Related works
Proposed abstraction framework
Training clasifier models
Dataset
Result
Summary
References
참고문헌 (0)
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