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학술저널
저자정보
이용한 (한양대학교) 조태현 (한양대학교) 구본찬 (한양대학교) 소현규 (한양대학교) 김도욱 (한양대학교) 이도형 (한양대학교)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제23권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
68 - 76 (9page)
DOI
10.6112/kscfe.2018.23.1.068

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The improvement of decomposition process using Essentially Non-oscillation Decomposition (ENO) type subdivision scheme on multi-resolution analysis (MRA) based on wavelets basis is studied. The decomposition ability of conventional MRA has a numerical limitation in a flow that involves a shock. ENO interpolation is proposed to improve both decomposition ability and compression rate. The order of subdivision scheme in decomposition process is conserved by changing stencils in the same order. The proposed algorithm is applied to computational flow field around two-dimensional NACA0012 airfoil in subsonic, transonic and supersonic flow regime. Although all cases are improved in terms of compression rate, especially transonic and supersonic cases yield better result than subsonic case. Between transonic and supersonic cases, effects of ENO interpolation are appeared stronger in supersonic case due to the strength of shock. Therefore, it is confirmed that the MRA with ENO-based decomposition could improve the compression rate on flow which is involved a discontinuity.
#다중해상도 기법(Multi-resolution analysis(MRA)) #Essentially Non-Oscillation(ENO) interpolation #Subdivision scheme #압축률(compression rate) #웨이블렛(Wavelets) #전산유체역학(Computational Fluid Dynamics(CFD))

목차

1. 서론
2. ENO MRA 기법
3. 해석 결과
4. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
2007, Versteeg, H.K. and Malalasekera, W., An Introduction to Computational Fluid Dynamics 2th ed, Pearson Education Limited. 1994, Harten, A., Adaptive Multiresolution Schemes for Shock Computation, Journal of Computational Physics, Vol.115, pp.319-338. 1999, Holmstrom, M, Solving Hyperbolic PDEs Using Interpoaltion Wavelets, SIAM journal on scientific Computing, Vol.21, pp.405-420. 1995, Sjogreen, B., Numerical Experiments with the Multi-resolution Scheme for the Compressible Euler Equations, Journal of Computational Physics, Vol.117, pp.251-261. 2008, Kang, H., Kim, K., Lee, D. and Lee, D., Improvement in Computational Efficiency of Euler Equations via a Modified Sparse point Representation Method, Compu. and Fluids, Vol.37, pp.265-280.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-559-001906206