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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤겨레 (포항공과대학교) 유용재 (포항공과대학교) 최승문 (포항공과대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
329 - 332 (4page)

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본 연구에서는 키넥트를 사용해, 전문적인 지식이 없는 비전문가도 두 팔과 손의 제스처를 이용해 음악을 손쉽게 작곡할 수 있는 내추럴 유저 인터페이스(NUI; Natural User Interface) 기반의 시스템을 구현하였다. 키넥트 센서로부터 얻어진 데이터를 은닉 마르코프 모델 (Hidden Markov Model)을 이용하여 모델링 및 학습함으로써 사용자의 동작을 인식하고, 각 동작에 음악의 구성요소(멜로디, 리듬, 음색, 화성 진행)를 대응시켰다. 이들 중에서, 화성 진행의 대응을 위하여 으뜸음을 기준으로 하는 도수(Degree) 화음의 개념을 도입, 이를 이용하여 대중음악의 화성 진행과 반복과 같은 음악의 특성을 활용하여 마르코프 연쇄 (Markov Chain)를 모델링하였다.

목차

요약문
1. 서론
2. 시스템의 구성 및 핵심 알고리즘
3. 결론 및 향후 연구 계획
참고문헌

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