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학술저널
저자정보
송기형 (한국생산기술연구원) 이동윤 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.35 No.3
발행연도
2018.3
수록면
293 - 304 (12page)
DOI
10.7736/KSPE.2018.35.3.293

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Monitoring technology of machining operations has a long history since unmanned machining was introduced. Lots of research papers were presented and some of them has been commercialized and applied to shop floor. Despite the long history, many researchers have presented new approaches continuously in this area. This paper presents current state of monitoring technology of machining operations. The objectives of monitoring are shortly summarized, and the monitoring methods and the unique sensor technologies are reviewed. The main objective of the monitoring technology remains same; tool condition monitoring (TCM). The general approaches also remain similar; signal processing and decision making. But, the innovative methods for every step of process monitoring are being provided to improve the performance. More powerful computing is lowering the wall of much more data from more sensors by fast calculation. This technology also introduces the novel decision making strategies such as Artificial Intelligent. New materials and new communication technologies are breaking the limitation of sensor positions. Virtual machining technology which estimates the machining physics is being integrated with monitoring technology.
#Machining(기계 가공) #Monitoring(모니터링) #Sensor(센서)

목차

1. 서론
2. 기계 가공공정 모니터링의 목적
3. 기계 가공공정 모니터링의 방법
4. 기계 가공공정 모니터링을 위한 센서
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (144)

참고문헌 신청
Byrne, G., Dornfeld, D., Inasaki, I., Konig, W., and Teti, R., “Tool Condition Monitoring(TCM) ? The Status of Research and Industrial Application,” CIRP Annals, Vol. 44, No. 2, pp. 541- 567, 1995. B. Silva and G. P. Hancke, “IR-UWB-based non-line-of- sight identification in harsh environments: priciples and challenges,” IEEE trans. Industrial Electronics, vol. 12, no. 3, pp. 1188-1195, Jun. 2016. Beidou Navigation Satellite System Signal in Space Interface Control Document (Test Version), China Satellite Navigation Office, Dec. 2011. G.. Yi, “Optimal design of a process-inventory network under infrequent shutdowns,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 6, pp. 563-568, 2013. J. Kim, J. G. Lee, and G. I. Jee, “A Federated Kalman Filter design using a gain fusion algorithm,” Proc. of the 14th KACC, vol. 3, pp. 30-33, Oct. 1999.

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