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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심정연 (강남대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제2호(통권 제483호)
발행연도
2018.2
수록면
61 - 68 (8page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.2.61

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최근들어 기계중심의 기술에서 점차 인간 중심의 기술로 변화되어가려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 지능 시스템 연구에 있어서도 과거의 단순 학습과 추론 방식에서 지금은 보다 인간과 흡사한 처리, 즉 인간다움을 묘사하는 기능을 구현하려는 방향으로 나아가고 있다. 본 논문에서는 인간 두뇌의 계층성을 모방한 개인적 지식 기반의 학습과 추론 지식처리 시스템 HLRS(Hierarchical Learning Reasoning System)을 제안하고자 한다. HRLS는 학습기능을 가지는 학습계층과 심볼릭 추론 기능을 가지는 추론계층, 개인적인 신뢰네트워크인 개인적 신뢰 반영 계층이 유기적으로 결합되어 학습과 추론 및 의사결정 기능을 수행하도록 설계되었다. 특히 개인적인 신뢰정도가 추론과 의사 결정에 주는 영항, 즉 지식스레드 추출 결과의 변화를 시뮬레이션 하였다.
#학습추론 시스템 #지식스레드 추출 #계층지식구조 #개인적신뢰반영계층 #지식네트워크

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인간 두뇌의 계층적 처리 시스템
Ⅱ. 개인적 지식 기반의 계층적 학습- 추론 시스템
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
‘Artificial Intelligence’, https://ko.wikipedia.org JeongYon Shim, ‘Knowledge Reasoning Thread Extraction System by Emotional Reaction and Thinking Propagating mechanism‘, GESTS International Transactions on Computer Scence and Engineering, vol. 63, 2011. JeongYon Shim, ‘Brain Scret’, Bookshill, 2013. Judea Pearl, “Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference”, Morgan Kaufmann Publishers, 1988. Russell, “Artificial Intelligence : Modern approach”, Prentice-Hall, 2009.

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