메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Olgierd Stankiewicz (Pozna?University of Technology) Marek Domański (Pozna?University of Technology)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.7 No.1
발행연도
2018.2
수록면
49 - 61 (13page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2018.7.1.049

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we consider depth map estimation expressed as an optimization problem. We focus on the fitness function, for which we present a theoretical derivation based on a maximum a posteriori probability (MAP) rule. This is then used to show relations of interest with commonly used similarity metrics: sum of absolute differences (SAD) and sum of squared differences (SSD). The original derivations are also used to propose a depth estimation method. The experimental results are obtained with an implementation made on the basis of Moving Picture Expert Group (MPEG) Depth Estimation Reference Software (DERS). We show that with the proposed approach, it is possible to estimate a depth that allows higher quality of view synthesis (up to 2.8 dB of PSNR – Peak Signal-to-Noise Ratio) versus the original unsupervised DERS, when sub-optimal control parameters are used. If the DERS control parameters are optimized manually, the attained gain is smaller (up to 0.08 dB PSNR) but still does not need manual selection of control parameters.
#Depth map estimation #Global optimization #Maximum a Posteriori probability #Graph cuts #Belief propagation #SAD #SSD

목차

Abstract
1. Introduction
2. State of the Art
3. DataCost Derivation based on MAP
4. The Proposed Probability Model for TransitionCost Function
5. Results
6. Conclusions
References

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
R. Jain / 1995 / Machine Vision, International Edition / McGraw-Hill google schola M.F. Tappen / 2003 / Comparison of graph cuts with belief propagation for stereo, using identical MRF parameters / IEEE International Conference on Computer Vision google schola D.M. Greig / 1989 / Exact maximum a posteriori estimation for binary images / Journal of the Royal Statistical Society Series B 51:271~279 google schola Y. Boykov / 1998 / Markov random fields with efficient approximations / International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) google schola Y. Boykov / 2001 / Fast approximate energy minimisation via graph cuts / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29:1222~1239 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

센서기반 라이프로깅을 위한 의미구조에서의 Apriori 알고리즘을 이용한 패턴추출
김태영 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2018 .06
A MapReduce-based Prior Probability Optimization Algorithm for Topic Extraction
오선영 ,  온병원 Journal of KIISE 2018 .05
사용자 이용로그 분석에 기반한 서비스 큐레이션 방법
황윤영 ,  김도균 ,  김보람 외 4명 디지털콘텐츠학회논문지 2018 .04
사용자 피드백 정보 기반의 학습된 생활 스포츠 팀 추천 서비스 시스템 설계 및 구현
이현호 ,  이원진 멀티미디어학회논문지 2018 .02
Efficient Association Rule Mining based SON Algorithm for a Bigdata Platform
Giang-T ,  uong Nguyen ,  Van-Quyet Nguyen 외 2명 디지털콘텐츠학회논문지 2017 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001799598