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이호창 (고려대학교) 김서진 (고려대학교) 강형철 (고려대학교) 홍득조 (전북대학교) 성재철 (서울시립대학교) 홍석희 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
15 - 24 (10page)

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본 논문에서는 SAT 솔버를 이용하여 디퍼렌셜 확률의 근사값을 구하는 방법에 대해서 설명한다. SAT 솔버를 이용해서 이미 알려진 차분특성을 디퍼렌셜로 구성하여 확률을 높일 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법으로 SPECK32와 SPECK48의 디퍼렌셜을 구성하였다. SPECK32는 2<SUP>-30.39</SUP>의 확률을 가지는 10-라운드 디퍼렌셜을 찾아냈고, SPECK48은 2<SUP>-46.8</SUP>의 확률을 가지는 12-라운드 디퍼렌셜을 찾아냈다. 두 특성 모두 가장 길고 높은 확률을 가지는 새로운 디퍼렌셜이다. 본 논문에서 발견한 디퍼렌셜을 이용해서 SPECK32/64의 15 라운드 차분공격, SPECK48/72의 16 라운드 차분공격, SPECK48/96의 17 라운드 차분공격을 하여 이전 공격보다 각각 1 라운드씩 개선하였다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 사전 지식
III. SAT 솔버를 이용한 디퍼렌셜 확률의 근사값 계산
IV. SPECK에 대한 적용
V. 결론
References

참고문헌 (18)

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