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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.2
- 수록면
- 110 - 117 (8page)
- DOI
- 10.5050/KSNVE.2018.28.1.110
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This paper deals with the study of the detection and quantification of cracks in bridge structures using image data obtained by using unmanned aerial vehicle (UAV). In general, an UAV is influenced by fly environment such as a gust of wind and self-excitation during bridge inspection. Therefore, a feasibility study is required in order to verify the performance in dynamical environment. In this study, a 2D motion jig was fabricated to simulate the dynamical environment. And a steel and two concrete crack specimens were prepared. To detect crack of the specimens, improved image processing techniques (IPTs) are proposed. It is aimed to correct the image distortion due to the vibration that can occur in the appearance of the bridge using the drone. Performances of the technique were evaluated through lab-test. Finally, improved IPTs are applied to the detected regions to quantify cracks at 100 micrometers. The non-contact detection technology of bridge damage proposed in this study can be applied to the actual bridge inspection field and it is expected that the economic and technical efficiency will be high.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 영상 처리 기법
3. 동적 환경 실험 및 결과 분석
4. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
Kim, I. H., Jeon, H. M. and Jung, H. J., 2017, Crack Quantification of Steel Based on Image Processing, 2017 Joint Conference by KSNVE, ASK and KSME(DC), p. 409.
Teal Group, UAV Production Will Total $93 Billion, http://tealgroup.com/index.php/teal-group-newsmedia/ item/press-release-uav-production-will-total- 93-billion, 2015, (Online; accessed 2017-11-14)
Jeon, H. S., Son, K. S., Han, S. W. and Park, J. W., 2014, Correction of Error due to Camera Shaking when Vibration Measurement by Using Camera Image. Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 24, No. 10, pp. 817~824.
Sankarasrinivasan, S., Balasubramanian, E., Karthik, K., Chandrasekar, U. and Gupta, R., 2015, Health Monitoring of Civil Structures with Integrated UAV and Image Processing System, Procedia Computer Science, Vol. 54, pp. 508~515.
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