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저자정보
황정재 (건국대학교) 김재영 (건국대학교) 박재민 (건국대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2017년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2017.11
수록면
557 - 568 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

빅데이터 분석방법을 활용한 제조업 혁신성과예측 방법에 대한 연구 : 딥 러닝 알고리즘을 중심으로
황정재 ,  김재영 ,  박재민 기술혁신학회지 2018.06 학술저널
딥러닝 알고리즘을 활용한 혁신성과예측 방법론에 대한 연구
황정재 기술경영학과 2018.01 학위논문

2017

빅데이터 분석방법을 활용한 제조업 혁신성과예측 방법에 대한 연구 : 딥 러닝 알고리즘을 중심으로
황정재 ,  김재영 ,  박재민 한국기술혁신학회 학술대회 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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기술혁신에는 본질적인 어려움이 따르는데, 이는 상당부분 기술이 지닌 불확실성에 기인한다. 따라서 혁신 추구의 어려움을 경감에는 혁신 예측 방법론이 큰 도움이 될 수 있다. 한편 최근 빅데이터와 인공지능에 큰 관심이 이어지며 특히 알파고의 알고리즘 중 하나인 딥 러닝이 뛰어난 성능을 보이고 있다. 이에 본 연구는 혁신성과 예측에 있어 딥 러닝을 이용한 방법론을 접목하여 연구를 진행하였다.. 모델 구축 및 학습에 있어 KIS 2016 데이터를 이용하였으며, 투입 요인으로는 정보 원천의 사용도와 혁신 목적을 사용하였고 산출 요인으로는 혁신 성과 지표를 구성하여 사용하였다.
#혁신예측 #빅 데이터 #인공신경망 #한국기술혁신조사 #딥 러닝

목차

논문 요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 분석
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (0)

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