메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤진혁 (아주대학교) 이정일 (아주대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2017년도 학술대회
발행연도
2017.11
수록면
457 - 460 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

인공신경망 기반 벽 압력 센서를 이용한 난류 채널 유동 내 반대 제어
윤진혁 ,  이정일 대한기계학회 춘추학술대회 2018.04 학술대회자료
인공신경망 기반 벽 압력 센서를 이용한 난류 채널 유동 내 반대 제어
윤진혁 기계공학과 2018.01 학위논문

2017

인공신경망 기반 벽 압력을 이용한 난류 채널 유동 내 벽 근처 속도 예측
윤진혁 ,  이정일 대한기계학회 춘추학술대회 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
It is well known that the near wall velocity is closely related to the streaky structure in the wall bounded flow and it is a useful information for the control of the flow. In the present study, we construct an artificial neural network (ANN) to predict near wall velocity in turbulent channel flow. As an input for ANN, wall pressure distribution below the near wall velocity to be predicted is chosen. For the learning process to build this ANN, instantaneous flow data sets are obtained from direct numerical simulation of turbulent channel flow at Reτ = 178. The performance of ANN is examined according to the plane size of wall pressure as an input, number of hidden layer, number of hidden nodes, and etc. It is found that the present ANN based on wall pressure successfully predicts the near wall velocity. Also, we apply this ANN to the control of turbulent channel flow for the skin friction reduction, and its results will be given in the presentation.
#Artificial neural network (인공신경망) #Turbulent channel flow (난류 채널 유동) #Prediction (예측) #Pressure sensor (압력 센서) #Near wall velocity (벽 근처 속도)

목차

Abstract
1. 서론
2. 수치해석기법 및 ANN을 이용한 벽 근처 속도의 학습
3. 결과 및 토의
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

생성적 적대 신경망 기반 딥 러닝의 비정상 유동 예측
이상승 ,  럿거스 마리오 ,  전수환 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2018 .04
UIUC Airfoil Coordinates Database를 사용한 공력 데이터베이스 구축 및 예측 시스템의 개발
사정환 ,  신정훈 ,  이종숙 외 1명 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2018 .05
인공신경망을 이용한 머플러의 피로 수명 예측
박순철 ,  강성수 ,  윤진호 외 1명 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 2013 .11
인공신경망 기반 벽 압력 센서를 이용한 난류 채널 유동 내 반대 제어
윤진혁 ,  이정일 대한기계학회 춘추학술대회 2018 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0