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저자정보
이재형 (국민대학교) 조재형 (국민대학교) 홍기원 (국민대학교) 김종성 (국민대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
1,347 - 1,359 (13page)

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SQLite는 트랜잭션을 제공하는 파일 기반의 DBMS(Database Management System)이며 경량 플랫폼에 적절하기 때문에 요즘에는 스마트폰에 주로 적재된다. 따라서 스마트폰의 사용량이 증가함에 따라 SQLite와 관련된 범죄가 발생할 가능성이 있다. 본 논문에서는 SQLite 데이터베이스 파일에 대한 새로운 은닉 기법과 이에 대한 탐지 방법을 제안한다. 은닉 실험 결과, 데이터베이스 파일 헤더의 영역 중 70바이트에 고의적으로 데이터를 은닉하는 행위가 가능하였다. 또한 데이터베이스 파일의 페이지 영역을 추가하여 기존의 페이지를 은닉할 수 있었다. 그러나 SQLite 구조를 기반으로 헤더의 70바이트를 파싱하거나 레코드 및 인덱스의 개수를 이용하여 제안하는 은닉을 탐지하는 방법이 가능하였다. 이후, SQLite 은닉된 데이터에 대한 탐지 알고리즘을 제시하였다.
#Database #Digital Forensics #SQLite #Concealing #Detection

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. SQLite 구조
IV. 제안하는 데이터 은닉 기법
V. 탐지 기법
VI. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Keungi Lee, Seokhee Lee, and Sangjin Lee, “A Study on Detection of Covert Database System”, Korean Institute of Broadcast and Media Engineers, pp. 197-200, Feb. 2008. Jongmin Jin, “A Study on System Artifacts Investigation Technique for Identifying Database Concealment”, Ph. M. Thesis, Department of Mathmatical Information Science, Seoul National University, Feb. 2017. Sangjun Jeon, Keunduck Byun, Jewan Bang, Guengi Lee, Sangjin Lee, “The Method of Recovery for Deleted Record in the Unallocated Space of SQLite Database”, Masters Degree. Thesis, Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, Vol. 21, No. 3, pp. 143-154, Jun. 2011. Joonhee Lee, Mincheol Shin, Yongil Jang, and Sanghyun Park, “A Novel Recovery Scheme for SQLite Based on Logical Logging”, Journal of KIIT, Vol. 12, No. 11, pp. 181-192, Nov. 2014. SangJun Jeon, Jewan Bang, KeunDuck Byun, GuenGi Lee, and SangJin Lee, “The Method of Recovery for Deleted Record in the Unallocated Space of SQLite Database”, Journal of Korea Institute of Information Security and Cryptology, Vol. 21, No. 3, pp. 143-154, Jun. 2011.

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